5、現代智人與古人類混血約20萬年前，智人的‘亞當’和‘夏娃’產生。線粒體DNA與化石證明現代人類大約于20萬年前起源于東非。與其他動物相比，人具有高度發達的大腦，具有抽象思維、語言、自我意識以及解決問題的能力。約10萬年前左右，亞當和夏娃的子孫走出非洲，現代地球人都是智人的後代。其他人屬動物都滅亡了。1.8萬年前的地球末次冰期盛冰期時期可能淘汰了很多人屬動物。而智人幸運地生存下來。　　早期現代人與其他智人物種之間存在混血現象，而這種基因交流對于現代人的成功進化有著至關重要的作用。有一個事實，

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是今天的人難以想象的：在人類進化史的大多數時候，多個人類物種曾共享著這個地球。距今4萬年前，現代人祖先就與一些近緣人類物種共存，包括尼安德特人（Neandertals ）和小弗洛勒斯人（tiny Homo floresiensis）。解剖學意義上的現代人出現在非洲，後來擴張到了舊大陸的其他地區，完全取代了當時尚存的其他古人類物種。　　今天的人們攜帶著來自尼安德特人和其他古人類的DNA，這表明最初的現代人祖先曾與這些其他古人類進行交配，產生了可育的後代，並經過數千代將這些基因遺產保留了下來。　　通過研究化石數據，古人類學家一致認為，人屬的早期成員──直立人，大約在200萬年前起源于非洲，此後很快就走出非洲，並擴散到舊大陸的其他地區。但是爭論的焦點在于，現代人祖先是如何從直立人的古老形態進化出現代人的典型特征，比如圓形飽滿的頭顱、精巧的骨骼構架等（帶有這些特征的化石記錄出現在大概19.5萬年前）。1987年，一個具有裡程碑意義的研究結果發表。加利福尼亞大學伯克利分校的艾倫• C • 威爾遜(Allan C. Wilson)和同事報道，基于線粒體（細胞動力工廠）DNA所構建的進化樹，可以將現代人的共同祖先追溯到20萬年前生活在非洲的一位女性個體（線粒體DNA，又稱mtDNA，僅由母親傳給孩子，

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在譜系研究中可以視作單一基因）。該發現符合取代模型的預期。後來，

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科學家又對細胞核內部分DNA進行了研究，包括通過父系遺傳的Y染色體，結果均符合取代模型的推論。　　對于現代人是如何從他們的祖先進化而來這一問題，科學家一直爭論不斷，提出了幾種模型：　　取代模型：現代人源自非洲。他們取代了舊大陸的古人類，並且兩個種群間沒有發生雜交。　　同化模型：現代人源自非洲。通過穩定的人群遷移和交配，來自非洲的現代特征在各個大陸的古人類群體間擴散交流。　　雜交模型：現代人源自非洲。現代人在取代其他古人類的過程中，僅發生了相當有限的一部分基因交流。　　非洲多地區演化模型：基因交流和雜交混血僅發生在非洲的早期智人至現代人的轉變時期，以及非洲獨特的智人種群間。這種解釋，在理論上或優于取代模型、同化模型和雜交模型。　　雜交模型得到了更多分子學證據的支持。測序結果表明，尼安德特人對現代人的基因庫有著較小，但十分重要的貢獻：非洲以外的現代人基因組中平均混雜著1% ～ 4%的尼安德特人基因。尼安德特人和非洲以外的現代人祖先可能雜交過，但發生在相當有限的一段時期內，大概是在8萬年到5萬年前，此時這兩個群體的分布範圍恰好在中東有所重疊。另外，在比較了丹尼索瓦古人類與現代人相對應的DNA序列之後，發現美拉尼西亞人、澳洲原住民、波利尼西亞人以及西太平洋地區的一些相關人群中，都有不少來自丹尼索瓦古人類的DNA，佔到基因組序列的1% ～ 6%，而這些DNA在非洲和歐亞大陸的人群中並未發現。　　現代人祖先和其他古人類的雜交混血在不同時期發生過兩次：第一次是現代人祖先剛剛走出非洲時，與尼安德特人發生了雜交；第二次發生在那些走出非洲的古人類後代到達東南亞時，遇到了丹尼索瓦這樣的古人類，並與其發生了雜交。此後，這些經歷過雙重混血的人群的後裔，如美拉尼西亞人，在4.5萬年前來到了大洋洲；而後來遷徙到東亞的現代人祖先，卻沒有同丹尼索瓦之類的人群發生過雜交。化石記錄表明，現代人祖先大約在20 萬年前起源于非洲。最新的DNA 研究揭示，這些現代人祖先在從非洲擴散到舊大陸其他地區的過程中，均和其他古人類（早期智人）發生過雜交。　　現代人Y染色體上的各種變異起源時間，要比以前預想的早70%左右。在今天的人類中，還存在著相當古老的DNA序列，這很可能就說明，現代人祖先曾和中非西部未知古人類發生過雜交。　　最新的化石證據表明，解剖學意義上的現代特征在非洲的演化過程，比以往任何一個主流的現代人起源模型都要復雜：要麼在較近的時間裡，其他古人類和現代人祖先曾共同生活，

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要麼同時帶有現代和古老特征的人群相互雜交混血了幾千年。　　研究學者假設：現代人祖先與適應當地環境的古人類群體進行雜交，從而獲得了新的適應特征，最終成功地擴張到了全球各地。通過偶發的種間交配進化出新的特征，

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這在動植物中都十分常見，因此類似的過程發生在我們的祖先中也不奇怪。在歐亞大陸和大洋洲，大約10%的人帶有尼安德特人的STAT2基因。有趣的是，在美拉尼西亞人中，擁有該基因的人的數量，是東亞人的10倍左右。分析表明，這個基因的出現頻率與自然選擇有關，也就是說，它有助于提高攜帶者的繁殖成功率和生存能力，而不僅僅是偶然因素。這就意味著，美拉尼西亞人從 STAT2基因上得到了很多益處。不難想象，在現代人祖先走出非洲，向其他大陸遷徙的過程中，

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來自其他古人類的、可以抵禦陌生環境中的病原體的基因，

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的確可以讓我們的祖先立馬受益。現代人的起源並非只能追溯到非洲的某個孤立的古人類種群，而是和整個舊大陸的諸多古人類都有關系。你選的題目為什麼別人沒有做？有幾種可能，一是選題本身就沒有意義，別人根本不會覺得它值得去研究，或者它已經是科學界早已解決了的問題。二是因為研究有困難，別人也許能想到，但是還沒有做成。基金評審專家們首先會想到第一種可能，然後才會想到第二種可能。我想說的是，作為研究人員，

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你首先應對你的方向要自信，否則你自己都認為它一團糟，你不可能做出科研成果來，

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將來也不會。 假定你的idea是正確的。那這個方向別人為何沒有做？也許，對于一些以實驗科學領域來說，科研的瓶頸是缺少實驗儀器和資金。只要有錢，加上一個好的idea，一切都能解決了。但是，擺在大氣科學工作者(海洋科學、地表水文學者、遙感學者)面前的挑戰是什麼呢？是不是有了錢和idea，就能解決的困難呢？我認為不是的。大氣等科學是與大量數據打交道的科學，而數據處理是需要門檻和時間的。你不可能直接買一個像ArcGIS這樣的軟件或者什麼儀器一步解決科研瓶頸。你還需要較高的資料處理能力，編寫大量的代碼，比碼農們設計的軟件還要專業和復雜。當你想到一個idea時，也許它簡單，但從開始做起到完成這個idea需要消耗幾個月甚至數年的時間，時間悄無聲息的流逝。為什麼你的idea，別人沒有做？不是別人想不到，是別人想到了，他也沒有時間做，或者沒有能力做。大數據領域很難！你需要熟悉各種統計分析和應用數學。有人說學會SPSS，學會Matlab裡面的神經網絡，就夠了。這是錯誤的。那些在遙感、大氣、地理、水文大數據領域的大牛們，沒有一個不和編程語言打交道。他們的研究手段不是實驗儀器，也不是電腦，也不是編程語言，而是數學。不是那種推導公式的數學，而是天天需要編程的科學計算數學。什麼人工智能、機器學習，不過就是一堆數學工具而已，被商業公司吹成了神。定量化和數學化才時當今地球系統科學的現狀。當然不能否定idea的重要性。但是在大數據相關的科學面前，沒有一定的數據處理能力，也不會有好的idea.，